Nhập và xác thực dữ liệu


ExampleGen


Nhập dữ liệu vào đường ống TFX và tùy chọn phân chia tập dữ liệu đầu vào.

Xem hướng dẫn
Biểu tượng siêu dữ liệu ML
Siêu dữ liệu ML

StatisticsGen


Tạo thống kê tính năng trên cả dữ liệu đào tạo và phục vụ.

Xem hướng dẫn

SchemaGen


Tạo lược đồ bằng cách suy ra các loại, danh mục và phạm vi từ dữ liệu đào tạo.

Xem hướng dẫn

ExampleValidator


Xác định các bất thường trong đào tạo và cung cấp dữ liệu.

Xem hướng dẫn
Biểu tượng xác thực dữ liệu TensorFlow
Xác thực dữ liệu TensorFlow

Đào tạo và phân tích mô hình


Biến đổi


Thực hiện kỹ thuật tính năng trên tập dữ liệu.

Xem hướng dẫn
Biểu tượng TensorFlow Transform
Chuyển đổi TensorFlow

Tuner


Điều chỉnh các siêu tham số của mô hình.

Xem hướng dẫn

Huấn luyện viên


Đào tạo mô hình TensorFlow.

Xem hướng dẫn
Biểu tượng TensorFlow
TensorFlow

Người đánh giá


Thực hiện phân tích sâu các kết quả đào tạo và giúp xác nhận các mô hình đã xuất.

Xem hướng dẫn

InfraValidator


Kiểm tra xem mô hình có thực sự được bảo dưỡng từ cơ sở hạ tầng hay không và ngăn chặn việc đẩy các mô hình xấu.

Xem hướng dẫn
Biểu tượng Phân tích mô hình TensorFlow
Phân tích mô hình TensorFlow

Triển khai trong sản xuất


Đẩy


Triển khai mô hình trên cơ sở hạ tầng phục vụ.

Xem hướng dẫn
Biểu tượng TensorFlow Serving, TF Lite & TFJS
TensorFlow phục vụ, TF Lite & TFJS