TensorFlow

Serap & validasi data

ContohGen

Menyerap data ke saluran TFX dan secara opsional membagi set data input.

Metadata ML

StatistikGen

Menghasilkan statistik fitur pada data pelatihan dan penyajian.

SkemaGen

Membuat skema dengan menyimpulkan jenis, kategori, dan rentang dari data pelatihan.

Contoh Validator

Mengidentifikasi anomali dalam pelatihan dan penyajian data.

Validasi Data TensorFlow

Latih & analisis model

Mengubah

Melakukan rekayasa fitur pada dataset.

Transformasi TensorFlow

penyetem

Tunes hyperparameters model.

Pelatih

Melatih model TensorFlow.

TensorFlow

Penilai

Melakukan analisis mendalam terhadap hasil pelatihan dan membantu memvalidasi model yang diekspor.

Validator Infra

Memeriksa model benar-benar dapat ditayangkan dari infrastruktur, dan mencegah model buruk didorong.

Analisis Model TensorFlow

Terapkan dalam produksi

pendorong

Menerapkan model pada infrastruktur penyajian.

Penayangan TensorFlow, TF Lite & TFJS