डेटा निगलना और मान्य करना


उदाहरण Gen


डेटा को TFX पाइपलाइनों में सम्मिलित करता है और वैकल्पिक रूप से इनपुट डेटासेट को विभाजित करता है।

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एमएल मेटाडेटा आइकन
एमएल मेटाडेटा

सांख्यिकीGen


प्रशिक्षण और सेवा डेटा दोनों पर सुविधाओं के आंकड़े तैयार करता है।

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स्कीमाजेन


प्रशिक्षण डेटा से प्रकार, श्रेणियों और श्रेणियों का हवाला देकर स्कीमा बनाता है।

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उदाहरण सत्यापनकर्ता


प्रशिक्षण और डेटा परोसने में विसंगतियों की पहचान करता है।

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TensorFlow डेटा सत्यापन आइकन
TensorFlow डेटा सत्यापन

ट्रेन और विश्लेषण मॉडल


परिवर्तन


डेटासेट पर फीचर इंजीनियरिंग करता है।

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टेंसरफ्लो ट्रांसफॉर्म आइकन
टेंसरफ्लो ट्रांसफॉर्म

ट्यूनर


मॉडल के हाइपरपैरामीटर को ट्यून करता है।

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ट्रेनर


एक TensorFlow मॉडल को प्रशिक्षित करता है।

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टेंसरफ्लो आइकन
टेंसरफ्लो

मूल्यांकनकर्ता


प्रशिक्षण परिणामों का गहन विश्लेषण करता है और निर्यात किए गए मॉडल को मान्य करने में मदद करता है।

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इन्फ्रा वैलिडेटर


जाँचता है कि मॉडल वास्तव में बुनियादी ढांचे से सेवा योग्य है, और खराब मॉडल को धकेलने से रोकता है।

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TensorFlow मॉडल विश्लेषण आइकन
TensorFlow मॉडल विश्लेषण

उत्पादन में तैनात करें


ढकेलनेवाला


एक सेवारत बुनियादी ढांचे पर मॉडल को तैनात करता है।

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TensorFlow सर्विंग, TF लाइट और TFJS