데이터 수집 및 유효성 검사
ExampleGen
데이터를 TFX 파이프라인으로 수집하고 필요하면 입력 데이터 세트를 분할합니다.
StatisticsGen
데이터 학습과 제공에 대한 기능 통계를 생성합니다.
SchemaGen
학습 데이터에서 유형, 카테고리 및 범위를 추론하여 스키마를 생성합니다.
ExampleValidator
데이터 학습과 제공에서 이상치를 파악합니다.
모델 학습 및 분석
Transform
데이터 세트에서 특성 추출을 실시합니다.
Tuner
모델의 초매개변수를 조정합니다.
Trainer
TensorFlow 모델을 학습시킵니다.
Evaluator
학습 결과를 심층 분석하고 내보낸 모델의 유효성을 검사합니다.
InfraValidator
인프라에서 모델로 실제로 제공할 수 있는지 확인하고 잘못된 모델이 푸시되지 않도록 합니다.
프로덕션에서 배포
Pusher
서비스를 제공하는 인프라에서 모델을 배포합니다.
