擷取及驗證資料


ExampleGen


擷取資料至 TFX 管線並視需要分割輸入資料集。

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StatisticsGen


產生訓練及提供資料的特色統計資料。

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SchemaGen


根據訓練資料推論出類型、類別和範圍,進而建立結構定義。

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ExampleValidator


找出訓練及提供資料中的異常狀況。

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訓練及分析模型


Transform


在資料集上執行特徵工程。

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Tuner


調整模型的超參數。

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Trainer


訓練 TensorFlow 模型。

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Evaluator


針對訓練結果執行深入分析,協助驗證匯出的模型。

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InfraValidator


檢查模型是否確實可從基礎架構提供,並避免推送未達到要求的模型。

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在實際工作環境中部署


Pusher


在提供服務的基礎架構上部署模型。

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