TensorFlow

Ingerir e validar dados

ExampleGen

Ingere dados em pipelines do TFX e, opcionalmente, divide o conjunto de dados de entrada.

StatisticsGen

Gera estatísticas de recursos sobre dados de treinamento e veiculação.

SchemaGen

Cria esquema ao inferir tipos, categorias e intervalos dos dados de treinamento.

ExampleValidator

Identifica anomalias nos dados de treinamento e veiculação.

Treinar e analisar modelos

Transform

Realiza a engenharia de atributos no conjunto de dados.

Tuner

Ajusta os hiperparâmetros do modelo.

Trainer

Treina um modelo do TensorFlow.

Evaluator

Realiza uma análise profunda dos resultados do treinamento e ajuda a validar os modelos exportados.

InfraValidator

Verifica se o modelo pode ser veiculado pela infraestrutura e impede que modelos inválidos sejam enviados.

Implantação em produção

Pusher

Implanta o modelo em uma infraestrutura de veiculação.