Orquestación de canalizaciones TFX
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Tuberías de Kubeflow
Kubeflow es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto dedicada a hacer que las implementaciones de flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) en Kubernetes sean simples, portátiles y escalables. Kubeflow Pipelines es parte de la plataforma Kubeflow que permite la composición y ejecución de flujos de trabajo reproducibles en Kubeflow, integrados con experimentación y experiencias basadas en portátiles. Los servicios de Kubeflow Pipelines en Kubernetes incluyen el almacén de metadatos alojado, el motor de orquestación basado en contenedores, el servidor portátil y la interfaz de usuario para ayudar a los usuarios a desarrollar, ejecutar y administrar canales de aprendizaje automático complejos a escala. El SDK de Kubeflow Pipelines permite crear y compartir componentes y composiciones y canalizaciones mediante programación.
Consulte el ejemplo de TFX en Kubeflow Pipelines para obtener detalles sobre cómo ejecutar TFX a escala en la nube de Google.
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Última actualización: 2024-11-04 (UTC).
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