TensorFlow

Chi tiết mô hình

Tổng quat

Mô hình này phân biệt hình ảnh con mèo và con chó. Nó sử dụng kiến trúc MobileNetV2 (https://arxiv.org/abs/1801.04381) và được đào tạo trên tập dữ liệu Cats vs Dogs (https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/cats_vs_dogs). Mô hình này đã thực hiện với độ chính xác cao trên cả hình ảnh Mèo và Chó.

Phiên bản

tên: v1.0

ngày: 28/08/2020

Những chủ sở hữu

Nhóm mô hình thẻ, model-cards@google.com

Giấy phép

Apache-2.0

Người giới thiệu

Trích dẫn

https://github.com/tensorflow/model-card-toolkit/blob/master/model_card_toolkit/documentation/examples/Standalone_Model_Card_Toolkit_Demo.ipynb

Cân nhắc

Trường hợp sử dụng

Mô hình này phân loại hình ảnh của mèo và chó.

Hạn chế

Mô hình này không thể phân loại hình ảnh của các lớp khác.

Cân nhắc về đạo đức

Rủi ro: Mặc dù phân biệt giữa mèo và chó thường được đồng ý là một ứng dụng lành tính của học máy, nhưng kết quả có hại có thể xảy ra khi mô hình cố gắng phân loại hình ảnh không chứa mèo hoặc chó.
Chiến lược giảm thiểu: Tránh áp dụng trên hình ảnh không phải chó và không phải mèo.

Tên	Giá trị
sự chính xác	0,981249988079071
độ chính xác, con mèo	0,9932885766029358
độ chính xác, con chó	0,9707602262496948

Thẻ mô hình cho Mô hình MobileNetV2 được tinh chỉnh cho Mèo so với Chó