Wskaźniki uczciwości
Fairness Indicators to biblioteka, która umożliwia łatwe obliczanie powszechnie identyfikowanych metryk rzetelności dla klasyfikatorów binarnych i wieloklasowych. Dzięki pakietowi narzędzi Fairness Indicators możesz:
- Oblicz powszechnie zidentyfikowane metryki rzetelności dla modeli klasyfikacji
- Porównaj wydajność modelu w podgrupach z punktem odniesienia lub z innymi modelami
- Użyj przedziałów ufności, aby ujawnić statystycznie istotne rozbieżności
- Wykonaj ocenę na wielu progach
Użyj wskaźników uczciwości za pośrednictwem:
eval_config_pbtxt = """
model_specs {
label_key: "%s"
}
metrics_specs {
metrics {
class_name: "FairnessIndicators"
config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
}
metrics {
class_name: "ExampleCount"
}
}
slicing_specs {}
slicing_specs {
feature_keys: "%s"
}
options {
compute_confidence_intervals { value: False }
disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)
