Indicatori di equità
Fairness Indicators è una libreria che consente di calcolare facilmente le metriche di equità comunemente identificate per classificatori binari e multiclasse. Con la suite di strumenti Fairness Indicators, puoi:
- Calcola le metriche di equità comunemente identificate per i modelli di classificazione
- Confronta le prestazioni del modello tra i sottogruppi con una linea di base o con altri modelli
- Utilizzare gli intervalli di confidenza per far emergere disparità statisticamente significative
- Eseguire la valutazione su più soglie
Utilizzare gli indicatori di equità tramite:
eval_config_pbtxt = """
model_specs {
label_key: "%s"
}
metrics_specs {
metrics {
class_name: "FairnessIndicators"
config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
}
metrics {
class_name: "ExampleCount"
}
}
slicing_specs {}
slicing_specs {
feature_keys: "%s"
}
options {
compute_confidence_intervals { value: False }
disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)
