شاخص های انصاف
Fairness Indicators کتابخانه‌ای است که محاسبه آسان معیارهای انصاف را برای طبقه‌بندی‌کننده‌های باینری و چند کلاسه امکان‌پذیر می‌سازد. با مجموعه ابزار Fairness Indicators، می توانید:
- محاسبه معیارهای انصاف معمولاً شناسایی شده برای مدل‌های طبقه‌بندی
- عملکرد مدل را در بین زیر گروه ها با یک خط پایه یا سایر مدل ها مقایسه کنید
- از فواصل اطمینان برای نشان دادن تفاوت های آماری معنی دار استفاده کنید
- ارزیابی را در چند آستانه انجام دهید
از شاخص های انصاف استفاده کنید:
eval_config_pbtxt = """
model_specs {
label_key: "%s"
}
metrics_specs {
metrics {
class_name: "FairnessIndicators"
config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
}
metrics {
class_name: "ExampleCount"
}
}
slicing_specs {}
slicing_specs {
feature_keys: "%s"
}
options {
compute_confidence_intervals { value: False }
disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)
