Indicadores de equidad
Fairness Indicators es una biblioteca que permite el cálculo sencillo de métricas de equidad comúnmente identificadas para clasificadores binarios y multiclase. Con el conjunto de herramientas Indicadores de equidad, puede:
- Calcule métricas de equidad comúnmente identificadas para modelos de clasificación
- Compare el rendimiento del modelo entre subgrupos con una línea de base o con otros modelos
- Utilice intervalos de confianza para descubrir disparidades estadísticamente significativas
- Realice una evaluación sobre múltiples umbrales
Use indicadores de equidad a través de:
eval_config_pbtxt = """
model_specs {
label_key: "%s"
}
metrics_specs {
metrics {
class_name: "FairnessIndicators"
config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
}
metrics {
class_name: "ExampleCount"
}
}
slicing_specs {}
slicing_specs {
feature_keys: "%s"
}
options {
compute_confidence_intervals { value: False }
disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)
