Установите нейронное структурированное обучение

Существует несколько способов настроить среду для использования нейронного структурированного обучения (NSL) в TensorFlow:

  • Самый простой способ изучить и использовать NSL не требует установки: запустите учебные пособия по NSL прямо в браузере с помощью Google Colaboratory .
  • Чтобы использовать NSL на локальном компьютере, установите пакет NSL с помощью диспетчера пакетов Python pip .
  • Если у вас уникальная конфигурация компьютера, соберите NSL из исходного кода.

Установите нейронное структурированное обучение с помощью pip

1. Установите среду разработки Python.

В Убунту:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

В macOS:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. Создайте виртуальную среду. 

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

3. Установите TensorFlow

Поддержка процессора:

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

Поддержка графического процессора:

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

4. Установите pip нейронного структурированного обучения. 

pip install --upgrade neural_structured_learning

5. (Необязательно) Проверьте нейронное структурированное обучение. 

python -c "import neural_structured_learning as nsl"

Создайте пакет pip для нейронного структурированного обучения.

1. Установите среду разработки Python.

В Убунту:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

В macOS:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. Установите Базель.

Установите Bazel , инструмент сборки, используемый для компиляции нейронного структурированного обучения.

3. Клонируйте репозиторий нейронного структурированного обучения. 

git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git

4. Создайте виртуальную среду. 

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

5. Установите Тензорный поток

Обратите внимание, что для NSL требуется версия TensorFlow 1.15 или выше. NSL также поддерживает TensorFlow 2.0.

Поддержка процессора: 

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

Поддержка графического процессора: 

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

6. Установите зависимости нейронного структурированного обучения. 

cd neural-structured-learning
pip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt

7. (Необязательно) Модульное тестирование нейронно-структурированного обучения. 

bazel test //neural_structured_learning/...

8. Создайте пакет pip. 

python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"

9. Установите пакет pip. 

pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl

10. Тестируйте нейронное структурированное обучение. 

python -c "import neural_structured_learning as nsl"