هناك عدة طرق لإعداد بيئتك لاستخدام التعلم المنظم العصبي (NSL) في TensorFlow:
- أسهل طريقة لتعلم واستخدام NSL لا تتطلب أي تثبيت: قم بتشغيل دروس NSL مباشرة في متصفحك باستخدام Google Colaboratory .
- لاستخدام NSL على جهاز محلي، قم بتثبيت حزمة NSL باستخدام مدير حزم
pipفي Python. - إذا كان لديك تكوين فريد للجهاز، فقم ببناء NSL من المصدر.
تثبيت التعلم المنظم العصبي باستخدام النقطة
1. قم بتثبيت بيئة تطوير بايثون.
على أوبونتو:
sudo apt updatesudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
على نظام التشغيل MacOS:
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"brew updatebrew install python # Python 3sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
2. إنشاء بيئة افتراضية.
virtualenv --python python3 "./venv"source "./venv/bin/activate"pip install --upgrade pip
3. قم بتثبيت TensorFlow
دعم وحدة المعالجة المركزية:
pip install 'tensorflow>=1.15.0'دعم GPU:
pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0' 4. قم بتثبيت حزمة pip التعلم المهيكلة العصبية.
pip install --upgrade neural_structured_learning5. (اختياري) اختبار التعلم المنظم العصبي.
python -c "import neural_structured_learning as nsl"قم ببناء حزمة نقاط التعلم المهيكلة العصبية
1. قم بتثبيت بيئة تطوير بايثون.
على أوبونتو:
sudo apt updatesudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
على نظام التشغيل MacOS:
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"brew updatebrew install python # Python 3sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
2. قم بتثبيت بازل.
قم بتثبيت Bazel ، أداة البناء المستخدمة لتجميع التعلم المنظم العصبي.
3. استنساخ مستودع التعلم المنظم العصبي.
git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git4. إنشاء بيئة افتراضية.
virtualenv --python python3 "./venv"source "./venv/bin/activate"pip install --upgrade pip
5. قم بتثبيت Tensorflow
لاحظ أن NSL يتطلب إصدار TensorFlow 1.15 أو أعلى. يدعم NSL أيضًا TensorFlow 2.0.
دعم وحدة المعالجة المركزية:
pip install 'tensorflow>=1.15.0'دعم GPU:
pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'6. تثبيت تبعيات التعلم المنظم العصبي.
cd neural-structured-learningpip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt
7. (اختياري) وحدة اختبار التعلم المنظم العصبي.
bazel test //neural_structured_learning/...8. قم ببناء حزمة النقطة.
python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"9. قم بتثبيت حزمة النقطة.
pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl10. اختبار التعلم المنظم العصبي.
python -c "import neural_structured_learning as nsl"