Дальнейшая оптимизация
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Если предварительно оптимизированные модели и инструменты после обучения не удовлетворяют вашему сценарию использования, следующим шагом будет опробовать другие инструменты во время обучения.
Инструмент времени обучения объединяет функцию потерь модели с обучающими данными, чтобы модель могла «адаптироваться» к изменениям, внесенным методом оптимизации.
Отправной точкой для использования наших обучающих API является обучающий скрипт Keras, который можно дополнительно инициализировать из предварительно обученной модели Keras для дальнейшей точной настройки.
Инструменты времени обучения, доступные для вас, чтобы попробовать:
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2024-11-04 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2024-11-04 UTC."],[],[]]